Einführung
In diesem Lab werden wir die Leistung verschiedener kategorialer Encoder auf einem Weintest-Datensatz vergleichen. Wir werden die Zielspalte 'points' als Zielvariable zum Vorhersagen verwenden. Wir werden die folgenden Encoder vergleichen: TargetEncoder, OneHotEncoder, OrdinalEncoder und das Entfernen der Kategorie. Wir werden auch sehen, wie die native Unterstützung von kategorischen Merkmalen in HistGradientBoostingRegressor
verwendet wird.
VM-Tipps
Nachdem die VM gestartet ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.
Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund der Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.
Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.