Matplotlib meistern: Atemberaubende Linienplots erstellen

Einführung

Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, die zur Erstellung von Graphen und Datenvisualisierungen verwendet wird. In diesem Lab werden Sie lernen, wie Sie Matplotlib verwenden, um einen einfachen Linienplot zu erstellen und zu speichern.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Dies ist ein Guided Lab, das schrittweise Anweisungen bietet, um Ihnen beim Lernen und Üben zu helfen. Befolgen Sie die Anweisungen sorgfältig, um jeden Schritt abzuschließen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Historische Daten zeigen, dass dies ein Labor der Stufe Anfänger mit einer Abschlussquote von 93% ist. Es hat eine positive Bewertungsrate von 100% von den Lernenden erhalten.

Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken

Um Matplotlib zu verwenden, müssen wir es zunächst zusammen mit anderen erforderlichen Bibliotheken importieren. Der Code dazu ist unten dargestellt:

import matplotlib.pyplot as plt

Erstellen eines Datensatzes

Als nächstes müssen wir einen Datensatz erstellen, um ihn zu plotten. In diesem Beispiel verwenden wir eine einfache Liste von Zahlen. Der Code dazu ist unten dargestellt:

data = [1, 2, 3, 4, 5]

Erstellen eines Plots

Jetzt, da wir unsere Daten haben, können wir einen Plot erstellen. In diesem Beispiel werden wir einen einfachen Linienplot mit der plot()-Funktion erstellen. Der Code dazu ist unten dargestellt:

plt.plot(data)

Anpassen des Plots

Wir können den Plot anpassen, indem wir einen Titel, Beschriftungen für die x-Achse und die y-Achse sowie ein Gitter hinzufügen. Der Code dazu ist unten dargestellt:

plt.title("Mein Plot")
plt.xlabel("Beschriftung der x-Achse")
plt.ylabel("Beschriftung der y-Achse")
plt.grid(True)

Speichern des Plots

Schließlich können wir den Plot mit der savefig()-Funktion in eine Datei speichern. In diesem Beispiel speichern wir den Plot als PNG-Datei. Der Code dazu ist unten dargestellt:

plt.savefig("my_plot.png")

Zusammenfassung

In diesem Lab haben Sie gelernt, wie Sie Matplotlib verwenden, um einen einfachen Linienplot zu erstellen und ihn als PNG-Datei zu speichern. Sie haben auch gelernt, wie Sie den Plot anpassen, indem Sie einen Titel, Beschriftungen für die x-Achse und die y-Achse sowie ein Gitter hinzufügen. Matplotlib ist eine leistungsstarke Bibliothek, die für viele Arten von Datenvisualisierungen verwendet werden kann und Ihnen dabei helfen kann, Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen.

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