Achsenlinienstile

Einführung

In diesem Lab lernen wir, wie wir den Achsenstil in Matplotlib konfigurieren. Wir werden die mpl_toolkits.axisartist-Achsenklassen verwenden, um Pfeile am Ende jeder Achse hinzuzufügen und die X- und Y-Achse vom Ursprung aus hinzuzufügen. Wir werden auch die Ränder des Diagramms ausblenden.

Tipps für die VM

Nachdem der VM-Start abgeschlossen ist, klicken Sie in der oberen linken Ecke, um zur Registerkarte Notebook zu wechseln und Jupyter Notebook für die Übung zu öffnen.

Manchmal müssen Sie einige Sekunden warten, bis Jupyter Notebook vollständig geladen ist. Die Validierung von Vorgängen kann aufgrund von Einschränkungen in Jupyter Notebook nicht automatisiert werden.

Wenn Sie bei der Lernphase Probleme haben, können Sie Labby gerne fragen. Geben Sie nach der Sitzung Feedback, und wir werden das Problem für Sie prompt beheben.

Bibliotheken importieren

Wir beginnen mit dem Import der erforderlichen Bibliotheken.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import AxesZero

Figur und Teilgrafik erstellen

Als nächstes erstellen wir eine Figur und eine Teilgrafik.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(axes_class=AxesZero)

Achsenstil konfigurieren

Wir werden nun den Achsenstil konfigurieren, indem wir Pfeile am Ende jeder Achse hinzufügen und die X- und Y-Achse vom Ursprung aus hinzufügen.

for direction in ["xzero", "yzero"]:
    ## fügt Pfeile am Ende jeder Achse hinzu
    ax.axis[direction].set_axisline_style("-|>")
    ## fügt die X- und Y-Achse vom Ursprung aus hinzu
    ax.axis[direction].set_visible(True)

## versteckt die Ränder
for direction in ["left", "right", "bottom", "top"]:
    ax.axis[direction].set_visible(False)

Diagramm zeichnen

Wir werden nun das Diagramm mit np.linspace und np.sin zeichnen.

x = np.linspace(-0.5, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))

Diagramm anzeigen

Schließlich werden wir das Diagramm mit plt.show() anzeigen.

plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir gelernt, wie man den Achsenstil in Matplotlib konfiguriert. Wir haben die Achsenklassen aus mpl_toolkits.axisartist verwendet, um Pfeile am Ende jeder Achse hinzuzufügen und die X- und Y-Achse vom Ursprung aus hinzuzufügen. Wir haben auch die Ränder des Diagramms ausgeblendet.