## Konfiguration des Resource Managers In diesem Schritt werden wir untersuchen, wie der Resource Manager so konfiguriert wird, dass er den spezifischen Anforderungen unseres Ninja-Dorfes entspricht. Verhalten des Resource Managers kann über verschiedene Konfigurationsparameter angepasst werden. Diese Parameter werden normalerweise in der Datei `yarn-site.xml` im Hadoop-Konfigurationsverzeichnis (`/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop`) festgelegt. Schauen wir uns die 'yarn'-Konfigurationsdatei an und fügen einige zusätzliche Konfigurationen hinzu: ```bash vim /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml ``` Fügen Sie die Konfigurationen hinzu: ```xml yarn.resourcemanager.scheduler.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 1 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 4 ``` In dieser Konfigurationsdatei haben wir die folgenden Parameter festgelegt: - `yarn.resourcemanager.scheduler.class`: Gibt die zu verwendende Planungspolitik an. In unserem Fall verwenden wir den Fair Scheduler, der gewährleistet, dass Ressourcen fair zwischen Anwendungen verteilt werden. - `yarn.scheduler.maximum-allocation-mb`: Legt die maximale Menge an Arbeitsspeicher (in Megabyte) fest, die einem einzelnen Container zugewiesen werden kann. - `yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores` und `yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores`: Definieren die minimale und maximale Anzahl von virtuellen Kernen, die einem Container zugewiesen werden können, respective. Um diese Konfigurationsänderungen anzuwenden, müssen wir die Hadoop-Dienste neu starten.