Das Verwenden von Async und Await in Flask

Einführung

In diesem Labyrinth werden Sie durch den Prozess des Verwenden von async und await in Flask, einem beliebten Python-Webframework, geführt. Sie werden lernen, wie asynchrone Ansichten und Handler definiert werden, die Auswirkungen der Verwendung asynchronen Codes auf die Leistung verstehen und Hintergrundaufgaben in Flask erkunden.

Hinweis: Sie müssen die Code-Datei selbst erstellen und sie in der Umgebung ausführen. Sie können den Status des Flask-Diensts auf Web 5000 vorab anzeigen.

Definieren einer asynchronen Ansicht

In Flask können Sie Ansichten als asynchrone Funktionen mit der async def-Syntax definieren. Dadurch können Sie await verwenden, um asynchrone Operationen innerhalb der Ansichtsfunktion durchzuführen.

@app.route("/get-data")
async def get_data():
    data = await async_db_query(...)
    return jsonify(data)

Um diesen Code auszuführen, speichern Sie ihn in einer Python-Datei (z. B. app.py) und führen Sie die Datei mit dem Flask-Entwicklungsserver aus:

flask run

Zusammenfassung

In diesem Lab haben Sie gelernt, wie Sie in Flask async und await verwenden, um asynchrone Ansichten und Handler zu definieren. Sie haben auch die Auswirkungen der Verwendung asynchronen Codes, Hintergrundaufgaben und die Verwendung von Quart als Alternative zu Flask für asynchron-lastige Codebasen untersucht. Darüber hinaus haben Sie erfahren, wie Flask-Erweiterungen mit asynchronen Ansichten kompatibel sind und die Möglichkeit, andere Ereignisschleifen in Flask zu verwenden.