Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen von NumPy, einer Bibliothek, die viele mathematische Operationen unterstützt.
15 labs
Ihr erstes NumPy-Lab
Arrayattribute und Dtype
NumPy-Arrays und Datentypen
NumPy im Weltraum
NumPy-Array-Datentypumwandler
NumPy-Array-Operationen
NumPy-Array-Operation
NumPy Slicing und Indexierung
Arrayindexierung und -slicing
Effiziente NumPy-Array-Multiplikationsoperationen
NumPy Form Manipulation
Formen Sie NumPy-Arrays wie Sie möchten
NumPy Datei-Eingabe/Ausgabe
Fortgeschrittene Themen in NumPy
NumPy Math Spiele
Dieser Kurs enthält viele Labs für NumPy. Jedes Lab ist ein kleines NumPy-Projekt mit detaillierter Anleitung und Lösungen. Sie können Ihre NumPy-Fähigkeiten verbessern, indem Sie diese Labs absolvieren, Ihre Programmierfähigkeiten aufrüsten und lernen, wie Sie sauberen und effizienten Code schreiben.
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Dieser Kurs enthält zahlreiche Aufgaben für NumPy. Jede Aufgabe ist ein kleines NumPy-Projekt mit detaillierten Anweisungen und Lösungen. Sie können Ihre NumPy-Fähigkeiten verbessern, indem Sie diese Aufgaben lösen, Ihre Problemlösefähigkeiten stärken und lernen, wie Sie sauberen und effizienten Code schreiben.
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NumPy ist eine Erweiterungsbibliothek für die Programmiersprache Python, die Operationen mit einer großen Anzahl hochdimensionaler Arrays und Matrizen unterstützt. Darüber hinaus bietet es auch eine Vielzahl mathematischer Funktionsbibliotheken für Array-Operationen. Beim maschinellen Lernen sind viele Transformationen und Operationen auf Arrays beteiligt, was NumPy zu einem der unverzichtbaren Werkzeuge macht.
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