Umfassendes Hören führt zur Einsicht

Anfänger

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie Merkmalsvektoren aus mehreren vortrainierten Deep-Learning-Modellen integrieren und ein einfaches logistisches Regressionsmodell trainieren, um Vorhersagen für einen Testdatensatz zu treffen.

Machine Learning

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Einführung

In dieser Herausforderung werden wir mit vorab trainierten Modellen arbeiten, um ein Klassifizierungsmodell für einen Datensatz mit begrenzten Proben zu trainieren. Wir werden die von drei vorab trainierten Modellen extrahierten Merkmalsvektoren zusammenführen und sie verwenden, um ein Klassifizierungsmodell zu trainieren. Anschließend werden wir das trainierte Modell verwenden, um die Labels von Proben in einem Testdatensatz zu prognostizieren und eine Ergebnisdatei zu generieren. Die Herausforderung erfordert, eine Genauigkeit von 95 % auf dem Testdatensatz zu erreichen.

Lehrer

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.